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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

工信部：打造锂离子电池全产业链制造能力和优势产能******

　　中新网1月18日电 国务院新闻办公室18日举行新闻发布会，工业和信息化部运行监测协调局负责人陶青在会上表示，发展绿色能源装备产业是推动绿色低碳发展、实现双碳目标的重要举措。近年来，工业和信息化部会同相关部门，发布实施了《工业能效提升行动计划》，大力发展绿色能源装备产业。

　　一是加快推广高效节能装备。遴选发布了国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录，加快推广133项高效电机、变压器、压缩机、风机等节能装备。

　　二是打造光伏、风电等可再生能源和锂离子电池全产业链制造能力和优势产能。截至2022年底，我国自主研发的硅异质结电池光电转换效率国际领先。我国风电机组产量占全球的三分之二，单机容量不断增大，最新的陆上风电机组已经达到6兆瓦以上。2022年我国风电、光伏新增装机在1.2亿千瓦以上，累计装机已经超过7亿千瓦，带动可再生能源装机超过12亿千瓦。

　　陶青表示，下一步，我们将坚持“双碳”目标，落实电机、变压器能效提升计划，组织制定国家工业和信息化领域节能技术装备目录，开展“节能服务进企业”系列主题活动，加快发展风、光、水、氢能、储能等领域的绿色能源装备和能源电子产业，推动绿色低碳发展迈上新台阶，为促进经济社会发展全面绿色转型作出积极贡献。(中新财经)

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　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）